
miLab
KI-gestützte Hämatologie und Morphologie
Die miLab KI-Diagnoseplattform von Noul ist ein automatisiertes POCT-System für Malariadiagnostik, Blutbild- und Morphologieanalysen sowie zervikale Zytologie. Das System kombiniert automatisierte Probenvorbereitung, digitale Mikroskopie und KI-Analyse auf einer kompakten Plattform. Mit austauschbaren Cartridges werden Ausstrich, Färbung, Bildgebung und Analyse standardisiert durchgeführt – geeignet für Kliniken, Labore und dezentrale Gesundheitseinrichtungen. Digitale Speicherung und Übertragung unterstützen telemedizinische Anwendungen.
Description
Die miLab KI-Diagnoseplattform von Noul wurde für die automatisierte Durchführung mikroskopiebasierter Diagnostikprozesse entwickelt. Das System integriert Probenaufbereitung, Färbung, digitale Bildgebung und KI-gestützte Analyse in einer einzigen Benchtop-Plattform. Ziel ist es, standardisierte diagnostische Abläufe mit reduzierter Abhängigkeit von manueller Mikroskopie bereitzustellen.
Die Plattform unterstützt derzeit Anwendungen in den Bereichen Malariadiagnostik, Blutbild- und Morphologieanalyse sowie zervikale Zytologie. Für die jeweiligen Untersuchungen kommen spezialisierte Einweg-Cartridges zum Einsatz, die den gesamten Workflow automatisiert durchführen. Laut Hersteller verarbeitet miLab für die Blutdiagnostik geringe Probenvolumina von etwa 4 bis 5 µL Blut und erstellt digitale hochauflösende Zellbilder zur KI-basierten Analyse.
Im Bereich der Hämatologie ermöglicht miLab BCM eine morphologiebasierte 5-fach-Differenzierung weißer Blutkörperchen sowie Schätzungen von Gesamt-WBC-, RBC- und PLT-Werten. Ergänzend unterstützt das System die morphologische Beurteilung von Blutzellen. Für die Malariadiagnostik analysiert miLab MAL digitalisierte Blutbilder zur Erkennung von Plasmodium falciparum sowie Entwicklungsstadien wie Ringformen, Trophozoiten und Gametozyten. Die Plattform wurde für dezentrale Diagnostikumgebungen konzipiert und verbindet Laborprozesse mit digitaler Datenverarbeitung und telemedizinischer Übertragbarkeit.
Anwendungsbereiche
- Notaufnahmen und Ambulanzen
- Arztpraxen und kleinere Labore
- Dezentrale Gesundheitseinrichtungen ohne umfangreiche Laborinfrastruktur
- Abklärung fieberhafter Erkrankungen mit Verdacht auf Malaria
- Differenzierte Leukozytenanalyse bei Infektions- und Entzündungsdiagnostik
- Morphologische Beurteilung von Blutzellen
- Zervikale Vorsorgeuntersuchungen mit digitaler Zytologieanalyse
- Standortübergreifende Befundung und telemedizinische Anwendungen
&
Vorteile
- Vollautomatisierter Workflow von Probenvorbereitung bis KI-Analyse
- Kombination aus digitaler Mikroskopie und KI-gestützter Zellklassifikation
- Unterstützung mehrerer diagnostischer Anwendungen auf einer Plattform
- Geringes benötigtes Probenvolumen von etwa 4 bis 5 µL Blut
- Standardisierte Abläufe zur Reduktion anwenderabhängiger Variationen
- Digitale Speicherung und Übertragung diagnostischer Ergebnisse
- Einsatzmöglichkeit in dezentralen oder ressourcenbegrenzten Umgebungen
- Unterstützung von 5-fach-Leukozytendifferenzierung und Morphologieanalyse
- Analysezeiten von etwa 15 bis 25 Minuten je nach Anwendung
- Möglichkeit zur Fernüberprüfung und digitalen Nachklassifizierung von Zellen
Im Vergleich zu klassischen kompakten Hämatologieanalysatoren fokussiert sich miLab nicht ausschließlich auf quantitative CBC-Werte, sondern kombiniert diese mit digitaler Zellmorphologie. Dadurch können Zellbilder zusätzlich zur numerischen Analyse beurteilt werden. Zudem integriert die Plattform unterschiedliche diagnostische Anwendungen wie Hämatologie, Malariadiagnostik und zervikale Zytologie innerhalb eines Systems.
Parameter overview
It is possible that certain calculated parameters are not specified.
Tests (3)
Malaria (MAL)
Produktparameter: Plasmodium falciparum (Pf), Plasmodium vivax (Pv).
Blood Count & Morphology
Cervical (CER)
Mithilfe eines automatisierten Pap-Färbeverfahrens und digitaler Bildgebung prüft das System morphologische Parameter wie Kernform, Kerngröße, das Verhältnis von Zellkern zu Zytoplasma und spezifische Färbemuster, um die Zellen mithilfe KI-gestützter Algorithmen nach dem Bethesda-System (NILM, ASCUS, LSIL, ASC-H, HSIL, SCC) zu klassifizieren und damit mögliche Vorstufen oder bereits fortgeschrittene Stadien eines Zervixkarzinoms zu erkennen.
Malaria (MAL)
Produktparameter: Plasmodium falciparum (Pf), Plasmodium vivax (Pv).
Blood Count & Morphology
Cervical (CER)
Mithilfe eines automatisierten Pap-Färbeverfahrens und digitaler Bildgebung prüft das System morphologische Parameter wie Kernform, Kerngröße, das Verhältnis von Zellkern zu Zytoplasma und spezifische Färbemuster, um die Zellen mithilfe KI-gestützter Algorithmen nach dem Bethesda-System (NILM, ASCUS, LSIL, ASC-H, HSIL, SCC) zu klassifizieren und damit mögliche Vorstufen oder bereits fortgeschrittene Stadien eines Zervixkarzinoms zu erkennen.







